Originalartikel | erschienen - Druck | peer reviewed

A network-based approach to visualize prevalence and progression of metabolic syndrome components.

PLoS One 2012 ; 7(6): e39461 - e39461

Bibliometrische Indikatoren

Impact Factor = 3,73

Zitierhäufigkeit nach WOS = 6

DOI = 10.1371/journal.pone.0039461

PubMed-ID = 22724019

Autoren

Haring R*, Rosvall M, Völker U, Völzke H, Kroemer H, Nauck M, Wallaschofski H

Beteiligte Einrichtungen

Institut für Pharmakologie / Abt. Allgemeine Pharmakologie

Institut für Klinische Chemie und Laboratoriumsmedizin

Institut für Community Medicine / Abt. SHIP KEF

Interfakultäres Institut für Genetik und Funktionelle Genomforschung / Abt. Funktionelle Genomforschung

Abstract

The additional clinical value of clustering cardiovascular risk factors to define the metabolic syndrome (MetS) is still under debate. However, it is unclear which cardiovascular risk factors tend to cluster predominately and how individual risk factor states change over time. METHODS #ENTITYSTARTX00026;

Veröffentlicht in

PLoS One

Jahr	2012
Impact Factor (2012)	3,73
Volume	7
Issue	6
Seiten	e39461 - e39461
Open Access	nein
Peer reviewed	ja
Artikelart	Originalartikel
Artikelstatus	erschienen - Druck
DOI	10.1371/journal.pone.0039461
PubMed-ID	22724019

Allgemeine Daten zur Fachzeitschrift

Kurzbezeichnung: PLOS ONE
ISSN: 1932-6203
eISSN: 1932-6203
Land: USA
Sprache: English
Kategorie(n):

BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY
ENDOCRINOLOGY & METABOLISM

Impact Factor Entwicklung

Jahr	Impact Factor
2009	4,351
2010	4,411
2011	4,092
2012	3,73
2013	3,534
2014	3,234
2015	3,057
2016	2,806
2017	2,766
2018	2,776
2019	2,74
2020	3,24
2021	3,752
2022	3,7
2023	2,9
2024	2,6

Projekte

GANI_MED Teilprojekt PB2 4: Kohorte 4 - Komorbiditäten beim Metabolischen Syndrom
GANI_MED Greifswald Approach to Individualized Medicine (Projektverbund)

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